بهینه سازی سیستم فازی چند هدفه با الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب

با توجه به وجود مسائل چند هدفه در زندگی واقعی، مسئله بهینه سازی چند هدفه مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. بهینه سازی چند هدفه، بهینه سازی همزمان چندین هدف می باشد که اغلب متضاد با یکدیگر هستند. در بهینه سازی چند هدفه، مجموعه ای از راه حل های مختلف به دست می آید که مجموعه بهینه پارتو نامیده می شود. روش های مختلفی برای به دست آوردن بهینه پارتو وجود دارد. اینکه از چه روشی استفاده کنیم تا مجموعه بهینه بهتری را به دست آوریم از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از روش هایی که در 20 سال اخیر تحقیقات زیادی را به خود جلب کرده است ، استفاده از الگوریتم های تکاملی است که می توانند مجموعه بهینه پارتو را در یک اجرا به دست آورند. الگوریتم های تکاملی چند هدفه هنوز یکی از داغ ترین زمینه های تحقیقاتی در زمینه محاسبات تکاملی هستند. در این پژوهش قصد داریم تا بهینه سازی مسائل چند هدفه را با استفاده از الگوریتم مرتب سازی نامغلوب دو مورد بررسی قرار دهیم.